ABDÜRRAHİM DUSAK (Şanlıurfa) - Sayın Bakanım, Sayın Başkanım, kıymetli katılımcılar, Değerli Hocam; Muammer Hocamla biz beraber çalıştık, kendisi de bilir.

Radyoloji, yapay zekâ konusunda oldukça iç içe çalışan bölümlerden. Çok kapsamlı verileri çok özet bir şekilde bize sundular, teşekkür ediyoruz.

Yapay zekâdan korkmamıza gerek yok. Yapay zekâ, bizim çalışma alanımızı, çalışma kalitemizi yükseltiyor. Şimdi, laboratuvar verilerinde oldukça çok veri, direkt cihazdan alıyoruz ama biyokimya puanı gittikçe artıyor. Radyolojide de gittikçe artan bir cihaza bağlı sonuçlarımızı elde ediyoruz, radyoloji puanı da artıyor. Mesela, DEXA var, kemik dansitometrisini direkt cihazın verdiği raporla değerlendiriyoruz. Bu yeterli kalmıyor, ilaveten yine bir doktorun görmesi, bir radyoluğun bazen ilave önerilerde bulunması gerekebiliyor. Bu bizi sınırlandırmıyor, önümüzü açıyor, ufkumuzu genişletiyor diye düşünüyorum.

Bakanlıktan Sayın Genel Müdürümün de örnek verdiği mamografi alanında yapay zekâ oldukça kullanılıyor ve katkı sağlıyor. Beyin ölümü kriterlerinde zaten farklı kriterlerimiz var, belli kriterlerimiz var, biz bunları kullanıyoruz; bize erken uyarı vermesi açısından oldukça yararlı bilgiler sağlıyor.

İnmenin ön tanısı, erken tanısı konusunda faydalı veriler sağlıyor. Yalnız, burada yapay zekânın şöyle bir durumu var -Muammer Hocam da bahsetti ondan- her hastalık için ayrı ayrı program gerekiyor. Bir hastada pnömotoraks var mı, yok mu; bu, sadece buna bakıyor; başka bir şey sorsanız, "Pnömoni var mı?" diye sorsanız cevap alamazsınız oradan. Pnömoni için ayrı bir program gerekiyor, kitleler için ayrı program gerekiyor, kitlelerin sınıflandırılması için ayrı ayrı yazılımlar gerekiyor. Bu da çok geniş bir alana, çok maliyetli bir alana dönüştüğü için sık karşılaşılan konularda yoğunlaşma yoluna gidiliyor. Dünyanın yaklaşımı, bizim yaklaşımımız, Sağlık Bakanlığımızın yaklaşımı da bu yönde. Bunları geliştirerek biz burada doktorlarımızın elini nasıl kuvvetlendiririz, yalancı negatifleri ve yalancı pozitifleri nasıl azaltırız, hastaya daha faydalı nasıl oluruz, kaynaklarımızı daha verimli, nasıl kullanabiliriz şeklinde bize katkı sağlayacak; bunları değerlendirebiliriz.

Burada tomografi yanlış çekildi, hastamız hâlâ ayakta görüyoruz. Şimdi, Çernobil'de karşılaştığımız olay tüm vücudun radyasyona maruz kalması. Tüm vücut radyasyona maruz kaldığı zaman siz az bir dozla hastayı kaybedersiniz. 500 rad gibi, 500 ram gibi bir değer hastanın direkt ölümüne sebep olur ancak radyoloji belli bir alanda çekildiği için tekrar tekrar bazı sorunlara da sebep oluyor. 2.500, 4 bin, 5 binlere kadar kullanabilirsiniz ki biz radyasyon onkolojisinde bunu tedavi olarak kullanıyoruz.

Burada istem çok fazla, kesinlikle dünyada en çok MR ve tomografi istemi yapan ülkelerin başında geliyoruz. Vurgulandı bu konu, bu konuyla ilgili azaltmak için yapay zekâ bize çok büyük katkı sağlayacaktır; bunu kesinlikle kullanabiliriz, arttırabiliriz, yapay zekâyı her aşamada, istem aşamasında, istemlerin değerlendirilmesi aşamasında... Zaten Sağlık Bakanlığımızın böyle bir uygulaması da var, bu yönde de çalışmaları olduğunu biliyorum. Fazla isteyen bir doktorumuz istek yaptığı zaman bir uyarıyla karşılaşacak, yakında öyle bir şey zannediyorum... Bu, bizim daha etkili, daha verimli bir çalışmayı yapmamıza sebep olacaktır.

Finans konusunda kesinlikle kullanılıyor yapay zekâ hatta sosyal medyada da çok paylaşıldı -isim vermeyelim- belli isimler bu uygulamayı kullanarak zengin oldular ama bu rutin bir uygulama değil, bunu katkı olarak kullanmış oluyorlar. Bütün bunlar için ekibe teşekkür ediyorum, Muammer Hocama teşekkür ediyorum. Bir de, herhâlde Deniz Bey de bize bir bilgi verecek, onu da sonra alacağız galiba.

Teşekkür ediyorum.